人工智能，英文缩写为AI，是计算机学科的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近三十年来获得了加快速度进行发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。

  21世纪，是人工智能的时代，AI将更广泛地影响我们，因此“人工智能”专业应运而生，人才缺口达到500万人左右。到今年为止，全国有300多所高校开设有“人工智能”专业，从985到211，直到三本，各个层次的高校都有开设，特别火。

  因“人工智能”专业本科阶段学习内容很多，且难度很大，并不适合中等及以下考生填报。

  如果考生对“人工智能”专业非常感兴趣，建议高考分数在600分以上，能考上985或211高校中，计算机、数学、物理等学科实力都比较强的高校。

  600分以下的考分，建议本科阶段选择计算机类、数学类、物理类、自动化类等学科，在研究生或博士阶段，再选择攻读“人工智能”相关专业！

  “人工智能”是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域的研究。

  目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，主要分成四大部分，第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四部分涉及到人工智能平台相关知识。

  因此，人工智能专业，学习内容很广泛，包括计算机、数学、电子（物理）、控制学（自动化）等知识内容，本科阶段很难做到专精。

  由于AI是典型的交叉学科，所以要学习的内容是比较多，学习难度也比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。

  由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。

  目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对来说还是比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力，在AI领域也有一定的侧重点，所以在选择具体学习方向的时候，应该结合所在高校的真实的情况，尽可能地选择学科实力比较强的方向，这样会有一个更好的学习体验。

  （2）职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用等。

  西交利物浦大学智能工程学院院长林永义教授和科研副院长黄开竹教授一致认为考生填报志愿时，一定要从自身的兴趣和专长出发。学习AI对数学和编程的要求比较高，如果只是随大流去选择人工智能，会让自己面临巨大的挑战。

  林永义教授表示：“人工智能的专业性很高，要求同学们有强烈的兴趣作为研究动力。其实很多AI领域里面的专家、老师本科学的都是一些比较宽泛的专业，比如说自动化、电子与电气工程、数学等等，在研究生或博士期间才选择了人工智能作为研究方向。这是一种非常可行的选择，这些专业能够让学生在就业，包括深造的专业的选择上有更大的灵活性。”

  包括实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

  全球AI企业数量排名前20的城市中，美国占9个，中国占4个，加拿大占3个，英国、德国、法国和以色列各占1个。AI企业总数达约5000家，美国占2000多家，位列全球第一。北京是国内AI企业最多的城市，其次是上海、深圳和杭州。

  随着人工智能的持续火爆，慢慢的变多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位，如算法工程师。人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。