这本充溢算法和技能名词的《第一本无人驾驭技能书》TechWeb替你读了。

  1.刘少山：Perceptln联合发起人。美国，加州大学（加利福尼亚大学），欧文分校，计算机博士。（先生）

  3.吴双：依图科学技能研讨科学家。美国，南加州大学，物理学博士。加州大学洛杉矶分校博士后。（先生）

  4.李力耕：百度美国研制中心无人驾驭高档架构师。美国，纽约大学，计算机专业博士。（先生）

  1.无人车上路行进的条件是每一个技能点都要做得很好，这就代表在每一个技能点上，都有很好的立异时机。

  2.无人驾驭有着极大的安全特点和社会特点。相关企业应最大极限地考虑当地的人口结构及其背面的消费心思及消费习气问题。

  3.无人驾驭技能之外的4个研讨方向：研讨商场、研讨用户、研讨监管者、研讨利益相关方。

  Level 3：有条件自动化。（解放驾驭员，即对行车安全不再担任，不用监督路途状况）

  Level 4：彻底自动化（无人驾驭）无须司机或乘客的干与。（仅需起点和结尾信息，轿车将全程担任行车安全，并彻底不依赖驾驭员干与。行车时，能够没有人乘坐）

  算法端：从传感器原始数据中提取有意义的信息以了解周遭的环境状况，并根据状况做出决议计划。

  KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）和丰田美国技能研讨院（TTIC）联合兴办

  13.V2X：是V2V、V2I、V2P等的总称，V2X通讯体系能看作是一个超级传感器。