制造业是人类物质文明社会持续健康发展的动力，也是我们强国富民之本。伴随着5G、XR、区块链等各种新兴科技的进步，人机一体化智能系统的崛起已经势不可挡，成为目前世界经济发展的核心引擎。那么人机一体化智能系统的发展史都经历了哪些阶段？下面就由我们来为各位盘点吧~

  20世纪40年代，是自动化技术和理论形成的关键时期，武器控制管理系统发展的需求使自动化技术获得了加快速度进行发展，制造业进入了工业自动化时代。

  1946年美国福特公司的机械工程师D.S.哈德首先提出用自动化一词来描述生产的全部过程的自动操作。

  数控机床、流程管理系统、计算机辅助设计系统等工业软件出现，逐步优化了制造业的生产效率。

  1947年，第一个生产自动化研究部门出现，1952年J.迪博尔德第一本以自动化命名的《自动化》一书出版，他认为“自动化是分析、组织和控制生产的全部过程的手段”。

  70年代，CAD和CAM技术的融合，可以集成到同一个软件里，机床即可根据制造程序进行生产，使得信息交互变得更规范。

  80年代，计算机集成制造系统使得各种技术、数据之间有了更高级的融合，制作的完整过程中设计、制造、管理等各阶段相互协同，为制造技术的发展奠定了基础。美国纽约大学的怀特教授和卡内基梅隆大学的布恩教授出版了《人机一体化智能系统》一书，首次提出了人机一体化智能系统的概念。“制造”开始向“智造”转变。

  90年代中期，互联网得以普及应用，“互联网+”概念兴起。制造业与互联网的初步融合，协调效率不高，网络化水平的提高亟待解决。

  科技一般指科学技术。社会上习惯于把科学和技术连在一起，统称为科学技术，简称科技。实际二者既有密切联系，又有重要区别。

  实际二者既有密切联系，又有重要区别。科学解决理论问题，技术解决实际问题。

  当今的工业4.0阶段，特征是自动化程度高以及使用智能机器和智能工厂。通过从工厂车间收集更多数据并将其与别的企业运营数据相结合，智能工厂可实现信息透明和更好的决策。工业4.0正在彻底改变公司制造、改进和分销产品的方式。

  面对数字化转型的挑战，中国制造企业迫切地需要提升数字化领导力：以流程体系为主要载体，以数据驱动为核心的可持续改进文化和能力。要将“垂直职能体系”转变为“横向流程体系”、从“经验驱动”转变为“数据驱动”、从“批量价值思维”转变为“流动价值的思维”，推进数据驱动下的端到端打通与网状协同，加速变革与转型。

  赛意信息提出专注服务于中国制造业的数字化转型方法论：SDTS，“S”即SiE；“D”即Digital，通过数字化技术，实现技术创新，赋能企业数字化转变发展方式与经济转型；“T”即TransformationGuarantee，建设支撑数字化转型的数字化管理体系，确保数字化建设落地成效;“S”即System体系，SDTS是赛意多年行业沉淀的结果，旨在帮企业提升管理上的水准，优化企业资源调配效率，推进数据驱动的转型升级，来提升企业应对内外部不确定性的能力。

  现代人机一体化智能系统通过智能工厂、智能物流、智能设备等多种技术方法，实现了制造业的自动化、智能化和数字化。人机一体化智能系统不仅提高了生产效率和产品质量，还带来了许多新的商业机会和经济效益。

  在可预见的未来，我们将身处万物智联的时代，没有哪一家公司能够置身于数字化的浪潮之外。随着数字化能力成为企业的核心竞争力，把握数字化转型机遇，实现高水平质量的发展将成为公司发展的重中之重。积极地推进数字化转型与人机一体化智能系统，推动产业技术变革和优化升级，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，将促进我国制造业迈向全球价值链中高端。

  作为企业数字化转型赋能者、工业管理软件践行者的赛意信息，受益于企业级客户日益饱满的数字化转型及智能制造升级需求，主营业务从始至终保持着良好的增长态势。未来，赛意信息还将持续聚焦企业级数字化应用，坚持为客户创造价值，提升使用者真实的体验，创造商业效能，用稳定高效的技术底座、创新的解决方案和丰富的实践经验，助力企业数字化转型，赋能企业数字化未来。