高校毕业生的就业情况始终备受大众关注，而薪资作为衡量毕业生就业质量的重要指标之一更是大众的热议线年中国本科生就业报告》《2024年中国高职生就业报告》）显示，2023届本科、高职毕业生平均月收入分别是6050元、4683元，较上一届本科毕业生平均月收入的5990元和高职毕业生平均月收入的4595元稳中有升。

  值得一提的是，从各行业、职业就业薪资来看，电子电气制造、运输业分别领跑本科、高职行业薪酬榜。电子电气设备制造业（含计算机、通信、家电等）首次反超多年稳坐本科薪酬榜首的信息传输、软件和信息技术服务业。

  “毕业生月收入的上涨反映了社会对毕业生专业技能和知识的价值认可。这种认可可以激励毕业生更努力地提高个人的能力。随着月收入的增加，毕业生的生活品质有望得到提升，从而更好地满足个人和家庭的需求。对于家庭和个人而言，教育是一项重要的投资。，月收入的上涨可以视为这种投资得到了回报，从而鼓励更多的人投资于教育。”北京社科院副研究员王鹏接受《华夏时报》记者正常采访时表示。

  从各专业应届生就业薪资看，本科电子信息类、高职自动化类专业月收入较高。本科电子信息类专业2023届月收入为6802元，首超计算机类的6771元位列第一；高职自动化类专业，自2022届反超铁道运输类专业位列第一后保持领先，2023届月收入达到5421元。

  “毕业生收入高低会受到行业发展影响。行业越有前景，从业门槛越高，对有关专业毕业生的薪资支付能力越强。”麦可思研究负责人谌超接受《华夏时报》记者正常采访时说。

  谌超进一步分析，从近年来月收入较高的专业变化看，本科生中，电子信息类专业首次超过计算机类专业，升至首位；和AI紧密关联的专业，如数据科学与大数据技术、智能科学与技术等已跻身高薪专业TOP 10 ，体现出伴随相关产业高质量发展，与行业匹配的高专业门槛、高需求专业人才就业薪资优势显著。高职方面，服务AI和制造业产业升级的工业机器人技术、机电一体化技术、智能控制技术等专业就业薪资较高，同样反映出相关产业对高技能人才需求的提升。

  具体而言，2023届本科月收入较高的专业是信息安全为7756元。和AI紧密关联的新增专业中，如数据科学与大数据技术的毕业生月收入为7014元、智能科学与技术的毕业生月收入为6966元。2023届高职月收入较高的专业是铁道机车为5833元。服务AI和制造业产业升级的工业机器人技术的毕业生月收入为5465元、机电一体化技术的毕业生月收入为5446元、智能控制技术的毕业生月收入为5427元，而多个与计算机相关的曾经的高薪专业退出前10位之列。

  事实上，从整体情况去看，2023届本科、高职毕业生月收入呈现了稳中有升的积极趋势。

  据2024年就业蓝皮书多个方面数据显示，2023届本科、高职毕业生平均月收入分别是6050元、4683元，较上一届本科毕业生平均月收入的5990元和高职毕业生平均月收入的4595元有所上涨。

  而从应届大学生起薪分布来看，2023届本科、高职毕业生毕业半年后平均月收入在6000元以下的占比分别是57.8%、81.7%，在6000—8000元的占比分别是23.9%、12.1%，在8000元以上的占比分别是18.3%、6.2%。其中，2023届本科毕业生毕业半年后平均月收入在10000元以上的比例仅为7%。

  值得一提的是，2023届本科毕业生毕业半年后平均月收入较上届增长5%，达7153元；2023届高职毕业生毕业半年后月收入较上届增长3%，达5688元。从起薪增长来看，化工、采矿、交通运输设备制造等工业领域月收入增幅较大，且已跻身大学生就业薪资较高行业类前10位。

  对于2023届本科、高职毕业生平均月收入较上一届稳中有升的现象，中国企业资本联盟副理事长柏文喜告诉《华夏时报》记者，这在某种程度上预示着教育质量的提高和产业体系的升级正在慢慢地反映在毕业生的收入上。对于毕业生来说，收入的提高意味着生活品质的改善，也代表着他们能够更好地实现自我价值。此外，这也反映了我国高等教育和经济的健康发展。

  奥优国际董事长张玥同样对《华夏时报》记者指出，这是一个积极的信号，表明随着经济的恢复和复苏，就业市场逐渐回暖，毕业生就业机会增多，同时教育水平的提高也使得毕业生整体素质有所提升。毕业生月收入上涨意味着他们的生活水平有所提高，也代表着社会经济的发展对人才的需求和重视程度在不断提高。

  另一方面，农文旅产业振兴研究院常务副院长袁帅对《华夏时报》记者指出，毕业生月收入的变化对于毕业生专业选择会产生一定的影响。

  在他看来，月收入较高的专业往往更容易吸引毕业生的关注，因为这些专业往往具有更加好的工作前途和更高的薪资待遇。然而，这并不代表所有毕业生都会盲目追求高收入专业，因每个人的兴趣、能力和职业规划都不同。因此，毕业生在选择专业时应该考虑自己的兴趣、能力、职业规划以及市场需求等多个因素，做出最对自己最合适的选择。